来源清单
本站每一个数字，
都交代得出哪里来
“经转引”的意思是：我们读的是权威机构的公开转述，而非核对过原始报告全文。重大决策前，请按上表自行核对原文。
一手研究（本站框架与案例的主要依据）
| 来源 | 性质 | 说明 |
|---|---|---|
| The Enterprise AI Playbook | 一手 · 公开 | 斯坦福大学数字经济实验室（Elisa Pereira、Alvin Wang Graylin、Erik Brynjolfsson），2026 年发布。研究周期 2025.08～2026.02，覆盖 41 家组织、51 个成功部署、7 国 9 行业、合计超 100 万员工。案例入选四门槛：运营稳定、持续业务采用、可量化价值、可复制扩展。本站全部案例与多数数据出自该研究；样本偏北美、只含成功样本（幸存者偏差），系数不可直接套用。 |
转引来源（经上述手册或权威媒体转述）
| 来源 | 性质 | 本站引用内容 |
|---|---|---|
| MIT NANDA / Initiate | 经转引 · 2025.07 | 95% 企业生成式 AI 试点未产生可衡量财务影响 |
| McKinsey（State of AI 等） | 经转引 | 88% 组织至少一处用 AI、仅 1/3 规模化；高绩效者重设计工作流可能性约 3 倍；62% 试验智能体、23% 规模化 |
| Accenture Research | 经转引 | 80%～85% 的公司卡在“概念验证工厂” |
| Deloitte（2026，3,235 位领导者） | 经转引 | 74% 希望 AI 增收、仅 20% 做到；34% 在做深度转型 |
| IBM（Cost of a Data Breach） | 经转引 | AI 相关数据泄露平均成本 488 万美元，居各类之首；影子 AI 使用与治理数据 |
| Anthropic Economic Index | 经转引 | 企业 API 调用 77% 为全自动模式（个人版以协作模式为主） |
| METR | 经转引 | 模型可自主完成任务时长每约 7 个月翻倍；2026 年初约达人类专家 15 小时工作量 |
| OpenRouter / 公开榜单 | 经转引 · 检索 2026-09 | 按 token 量前五模型中四个为中国开源模型（Qwen、Kimi、MiniMax、GLM 等） |
| Erik Brynjolfsson 生产率 J 曲线 | 经转引 | 每 1 美元有形技术投入需最高约 10 美元无形投入，先压后升 |
| 软件工程大会公开议程（上海 · 2026 年 10 月） | 一手整理 · 会前 | “洞察”页 No.04 所引 20 个专题、92 场演讲的结构信号、讲者机构与专题简介中的运行数字：由我们基于大会官方公开信息整理分析，属会前研究，会后以实录回填修订 |
| The Verge / TechCrunch 等 | 媒体转述 · 检索 2026-09 | “洞察”页行业动态条目（多智能体协作、平台互封、安全事件、融资等） |
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